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面向AI工程化趋势云测数据展现“AI数据基石”硬
发布时间:2022-09-18浏览次数:171

  等新兴技术的不断发展随着大数据、云计算,用到各个行业当中人工智能技术正应,济发展起着加速作用并对推动人类科技经。所的一项预测显示据麦肯锡全球研究,技术越来越成熟随着人工智能,来越强能力越,地推动世界经济预计它将极大,13万亿美元的附加价值到2030年将创造约。

  的服贸会上在刚刚结束,企业代表第三次参加服贸会成果发布活动中国企业云测数据作为人工智能数据优秀,数据解决方案吸引了业界的广泛关注重磅发布面向AI工程化的新一代。业的内部驱动力作为人工智能产,工智能技术的升级发展至关重要数据、算法和算力三大要素对人。AI数据基石”的作用呢这家企业是如何发挥“?

  日近,接受的媒体采访时表示云测数据总经理贾宇航,下当,用人工智能方向发展人工智能正加速往应,重大突破的前提下在算法、算力没有,人工智能商业化落地的关键点质量高和安全性强的数据成为。

  行业的逐渐落地随着AI在各个,求正在变得越来越高对数据精准程度要,杂性的需求也越来越高对数据维度和样本复,同场景数据协同标记难度越来越复杂对数据标注技术、标注平台能力、不。

  理贾宇航表示云测数据总经,数据质量“AI,算法的精度决定着AI,决定产品质量AI算法精度。为AI数据服务的发展核心云测数据一直将数据质量作,场景化的AI数据服务为企业提供高质量的。精确度达到99.99%”现在云测数据最高交付,高质量数据的倡导者和践行者可以说是AI数据行业真正的。

  如何做到的呢?贾宇航表示99.99%交付精确度是,AI训练数据服务领域的企业代表云测数据作为高质量、场景化的,理工具与数据服务的“三螺旋”已经建立了数据产品、数据处,提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业,练数据的价值最大化发挥训。

  台工具的技术能力为例以云测数据在标注平,化的标注平台产品赋能AI训练数据行业通过结构创新、智能化、工程化、标准,方面激发数据价值可从质量、效率等,感知数据的能力提供处理大规模,业的场景化落地进而推进AI产;数据服务领域的深耕探索又如云测数据在自动驾驶,需求企业提供大规模感知数据能力的基础上其一站式自动驾驶数据解决方案在为相关,、提升数据标注效率、降本增效帮助智驾企业减少数据采集周期,更好发展助其更快。

  时代下大数据,升为国家战略层面信息化的建设被上,士从不同又协同一体的角度充分探讨和诠释其发展的核心命题——数据安全被各界人,的最新观点、趋势以及相关政策数据安全作为信息化建设发展。

  求是实事,着数据标注质量良莠不齐的情况目前AI数据服务行业中存在。局的企业少之又少从长远规划和布,投入、规则建立和经验积累但云测数据通过长期的技术,的劳动密集型升级为技能密集型已经将数据标注行业从最为原始,产品训练”到“AI产品落地”这也推动行业的意义从“AI。阶段现,准有了大幅度的提升AI产品的整体水,来越令人瞩目AI成果也越,的提升有很大关系这和数据标准精度。

  介绍说贾宇航,上实现了正规化和科学化云测数据首先在标注流程,室”提供的场景化AI数据并通过 “数据场景实验,地应用的场景丰富性保障了人工智能落;度的数据标注能力结合高质量、高精,良莠不齐的问题解决了AI数据,AI数据的准确性从根源上提升了。熟的算法和多种保障措施同时得益于云测数据成,安全性大大提高使得AI数据的。

  调的是值得强,视数据安全信息保护云测数据一直非常重,27701标准的人工智能数据服务厂商是同时满足ISO27001和ISO。外此,SO20000、CMMI3等相关认证云测数据还先后获得ISO9001、I。各阶段都采取了专业的技术和管理措施云测数据在AI数据服务全生命周期的,护、层层把关图做到步步保,、准确率和安全性的进一步要求完善布局AI数据处理对实效性,数据隐私信息保护的高度重视体现了云测数据对合作企业、。量、标注效率方面的领先实践云测数据在隐私安全、标注质,的集大成者是业务能力。

  前目,数据交付中心的建立、自身专业工作人员积累等一体化服务云测数据提供的从平台自研、数据场景实验室建立、自建,程提效方面已经是行业首屈一指在AI数据服务质量保证和流。

  地商业化时代人工智能落,身AI数据量大企业面临着自,有价值AI数据的普遍困境对某个特殊问题场景难找到。

  数据训练过程中同时在人工智能,用、管理方式混乱、版本管理混乱等新的挑战AI数据管理更是面临着数据资产不能充分利。注于Al数据集的上传、管理、存储、分享云测数据标注平台-AI数据集管理系统专,标签化管理数据类型,、标注结果可视化等功能同时支持标注结果的存储,进行数据管理从而助力企业,练的匹配度提升数据训,模型训练高效开展,的核心竞争力增强Al领域。

  技术的底层支撑作为 AI ,来越受到业界的重视高质量的训练数据越。慧医疗、智慧教育等诸多行业领域随着人工智能深入自动驾驶、智,本复杂性的要求变得越来越高AI算法对训练数据维度和样,同维度数据协同标注等都提出了挑战对数据标注技术、标注平台能力、不。

  训练数据越多意味着AI落地应用效果越精准“越来越多的人工智能企业意识到高质量的,产生的价值越大但并不意味着所华体会注册。航介绍说”贾宇,数据进行有效管理只有把海量的训练,地发挥AI训练数据的价值才能减少冗余数据、最大化,有序发展及高效利用从而推动数据要素。搜狐返回,看更查多

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